IDD (Intent-Driven Development) ist ein Ansatz für KI-gestützte Softwareentwicklung, bei dem nicht nur Code oder das eingesetzte Werkzeug im Mittelpunkt stehen, sondern die explizit dokumentierte Bedeutung eines Vorhabens.
Dazu gehören insbesondere Ziele, Annahmen, Entscheidungen, Szenarien und Regeln für die Zusammenarbeit mit KI. So entsteht ein strukturierter Kontext, auf dessen Grundlage KI nicht nur schnell, sondern auch nachvollziehbar und belastbar eingesetzt werden kann.
Viele Unternehmen möchten KI in der Softwareentwicklung produktiv nutzen, suchen aber noch nach einem Vorgehen, das nicht nur schnelle Einzelergebnisse ermöglicht, sondern auch Klarheit, Steuerbarkeit und Teamfähigkeit schafft.
IDD setzt genau an dieser Stelle an. Der Ansatz geht davon aus, dass frühe Klarheit über Ziele, Richtung und wichtige Entscheidungen nicht zu mehr Reibung führt, sondern spätere Missverständnisse, Wiederholungen und Korrekturen reduziert. Dadurch werden Projekte in vielen Fällen nicht nur robuster, sondern auch schneller.
Auf der Landingpage zu IDD finden Sie:
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RoBuddy ist ein KI-basiertes, modulares Unterstützungssystem für Unternehmen. Anstelle von vermenschlichten Avataren nutzt RoBuddy fünf klar definierte Robotik-Persönlichkeiten, die bei Dokumenten, E-Mails, Kalender und Aufgaben unterstützen.
RoBuddy ist aus einem ZIM-Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit der Hochschule Offenburg entstanden. Im Mittelpunkt stehen deutsche Datenhoheit, die Anbindung an bestehende Ablagen wie Nextcloud oder Netzlaufwerke und eine zeit- oder ereignisgesteuerte Automatisierung von Aufgaben.
LegacySprint richtet sich an Unternehmen mit historisch gewachsener Software, die fachlich wichtig, aber schwer wartbar geworden ist. Statt zuerst das gesamte Migrationsprojekt zu planen, modernisieren wir einen repräsentativen Ausschnitt des Systems – mit KI-Agenten und erfahrenem Software Engineering.
So entsteht früh reale Software, an der sich beurteilen lässt, ob der Migrationsansatz funktioniert, ob die Zielarchitektur geeignet ist und welcher Aufwand für die Gesamtmigration realistisch ist. KI unterstützt dabei die Software-Ingenieure; Architektur, fachliche Bewertung, Review und Qualitätssicherung bleiben in menschlicher Verantwortung.