Generative KI: Der Schlüssel zur Zukunft Ihres Unternehmens In der heutigen dynamischen Geschäftswelt ist es entscheidend, Prozesse effizient zu gestalten und Innovationen voranzutreiben. Generative KI, wie ChatGPT und andere führende Modelle, bieten Unternehmen die Möglichkeit, ihre Arbeitsabläufe revolutionär zu transformieren. Durch den Einsatz von generativer KI können Unternehmen auf disruptive Weise Prozesse automatisieren, was nicht nur zu erheblichen Kosteneinsparungen führt, sondern auch klare Mehrwerte schafft. Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung Generative KI ermöglicht es Unternehmen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und dadurch die Effizienz zu steigern.

Big Data Große Datenmengen sind kein Phänomen der letzten Jahre. Bereits in unseren ersten Projekten spielten Algorithmen zur platzsparenden Speicherung und Übertragung von Daten eine große Rolle. So entstanden individuelle Kompressionsverfahren für Kunden wie beispielsweise die Deutsche Börse Systems. Big Data hat aber heutzutage nicht nur einen Mengenaspekt. Bedingt durch den großen Preisrutsch von Sensorsystemen aller Art sowie der zunehmenden Mobilität von Datenerfassungssystemen erweitert sich die Analyse großer Datenmengen zunehmend auf sehr heterogene Datenströme.

Datenanalyse und Dashboards In vielen Unternehmen ist nach wie vor Excel das Werkzeug der Wahl, um Daten aufzubereiten und zu visualisieren. Im Zeitalter von Big Data und dem Internet der Dinge stößt die „Excel-Manufaktur“ jedoch zunehmend an ihre Grenzen. Excel-Dateien sind nicht versionssicher, oft veraltet und können beliebig und unkontrolliert manipuliert werden. Aus diesem Grund setzen Unternehmen zunehmend auf webbasierte Dashboards, welche die Informationen in Datenbanken versionssicher speichern und zum aktuellen Stand mit zahlreichen Möglichkeiten über das Intranet visualisieren können.

IoT - Das Internet der Dinge Das Internet der Dinge ist in aller Munde. Neben den Hauptanwendungen in Industrie, Logistik, Umwelt und Medizin zeichnen sich noch Anwendungen in vielen weiteren Branchen ab. Das Datenvolumen und die Anforderung an die Reaktionszeiten (Latenz) werden im Vergleich zu heute noch um einige Größenordnungen steigen. Aber auch schon heute trägt das Internet der Dinge zu einem wesentlichen Teil zum weltweiten Datenvolumen bei. Hierbei handelt es sich um Daten einer großen Heterogenität: unterschiedlichste Sensordaten, Geolokalisationsdaten aber auch Bild- und Videodaten stehen nicht mehr getrennt, sondern müssen zeitsynchron und möglichst unmittelbar erfasst und ausgewertet werden.